1. مشینی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے غلطی کا پتہ لگانا اور پیشین گوئی کرنا۔کسی بھی نظام کو ممکنہ مسائل کا پتہ لگانا یا ان کی پیشن گوئی کرنی چاہیے اس سے پہلے کہ وہ غلط ہوں اور سنگین نتائج کا باعث بنیں۔فی الحال، غیر معمولی حالت کا کوئی درست طریقے سے متعین ماڈل نہیں ہے، اور غیر معمولی پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی کا ابھی بھی فقدان ہے۔مشین کی ذہانت کو بہتر بنانے کے لیے سینسر کی معلومات اور علم کو یکجا کرنے کی اشد ضرورت ہے۔
2. عام حالات میں، ہدف کے جسمانی پیرامیٹرز کو زیادہ درستگی اور اعلیٰ حساسیت کے ساتھ محسوس کیا جا سکتا ہے۔تاہم، غیر معمولی حالات اور خرابیوں کا پتہ لگانے میں بہت کم پیش رفت ہوئی ہے۔لہٰذا، غلطی کی نشاندہی اور پیشین گوئی کی فوری ضرورت ہے، جسے بھرپور طریقے سے تیار اور لاگو کیا جانا چاہیے۔
3. موجودہ سینسنگ ٹیکنالوجی ایک نقطہ پر جسمانی یا کیمیائی مقدار کو درست طریقے سے محسوس کر سکتی ہے، لیکن کثیر جہتی حالتوں کو محسوس کرنا مشکل ہے۔مثال کے طور پر، ماحولیاتی پیمائش، جس کے خصوصیت کے پیرامیٹرز بڑے پیمانے پر تقسیم کیے گئے ہیں اور ان کا مقامی اور وقتی ارتباط ہے، بھی ایک قسم کا مشکل مسئلہ ہے جسے فوری طور پر حل کرنے کی ضرورت ہے۔لہذا، کثیر جہتی ریاستی سینسنگ کی تحقیق اور ترقی کو مضبوط کرنا ضروری ہے۔
4. ہدف کے اجزاء کے تجزیہ کے لیے ریموٹ سینسنگ۔کیمیائی ساخت کا تجزیہ زیادہ تر نمونے کے مادوں پر مبنی ہوتا ہے، اور بعض اوقات ہدف والے مواد کا نمونہ لینا مشکل ہوتا ہے۔جیسا کہ اسٹراٹاسفیئر میں اوزون کی سطح کی پیمائش کے ساتھ، ریموٹ سینسنگ ناگزیر ہے، اور ریڈار یا لیزر کا پتہ لگانے کی تکنیک کے ساتھ سپیکٹرو میٹری کا امتزاج ایک ممکنہ طریقہ ہے۔نمونے کے اجزاء کے بغیر تجزیہ سینسنگ سسٹم اور ہدف کے اجزاء کے درمیان مختلف شوروں یا میڈیا کی مداخلت کے لیے حساس ہے، اور سینسنگ سسٹم کی مشینی ذہانت سے اس مسئلے کو حل کرنے کی امید ہے۔
5. وسائل کی موثر ری سائیکلنگ کے لیے سینسر انٹیلی جنس۔جدید مینوفیکچرنگ سسٹم نے خام مال سے مصنوعات تک پیداواری عمل کو خودکار بنا دیا ہے، اور جب پروڈکٹ کو مزید استعمال یا ضائع نہیں کیا جاتا ہے تو سرکلر عمل نہ تو موثر ہوتا ہے اور نہ ہی خودکار۔اگر قابل تجدید وسائل کی ری سائیکلنگ کو مؤثر طریقے سے اور خود کار طریقے سے انجام دیا جاسکتا ہے تو، ماحولیاتی آلودگی اور توانائی کی کمی کو مؤثر طریقے سے روکا جاسکتا ہے، اور زندگی کے سائیکل کے وسائل کے انتظام کو پورا کیا جاسکتا ہے۔ایک خودکار اور موثر سائیکل کے عمل کے لیے، مشینی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ہدف کے اجزاء یا بعض اجزاء میں فرق کرنا ذہین سینسنگ سسٹم کے لیے بہت اہم کام ہے۔
پوسٹ ٹائم: مارچ 23-2022